Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 928095 |
| Слов в произведении (СВП): | 134763 |
| Приблизительно страниц: | 491 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.45 |
| СДП диалога, знаков: | 48.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 5.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13653 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12507 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1146 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2853.56 | —> 5613-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11563.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30687 (22.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104076 (77.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36894 (35.45%) |
| Прилагательное | 13289 (12.77%) |
| Глагол | 20042 (19.26%) |
| Местоимение-существительное | 8351 (8.02%) |
| Местоименное прилагательное | 7051 (6.77%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1502 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 381 (0.37%) |
| Наречие | 5819 (5.59%) |
| Предикатив | 984 (0.95%) |
| Предлог | 14325 (13.76%) |
| Союз | 10181 (9.78%) |
| Междометие | 2031 (1.95%) |
| Вводное слово | 471 (0.45%) |
| Частица | 7535 (7.24%) |
| Причастие | 2157 (2.07%) |
| Деепричастие | 210 (0.20%) |
| Служебных слов: | 50170 (48.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.17 |
| . точка | 65.17 |
| - тире | 29.39 |
| ! восклицательный знак | 4.60 |
| ? вопросительный знак | 4.34 |
| ... многоточие | 11.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.93 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 37.73 |
| () скобки | 6.12 |
| : двоеточие | 8.70 |
| ; точка с запятой | 0.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
