Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488063 |
| Слов в произведении (СВП): | 71738 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.26 |
| СДП диалога, знаков: | 48.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9474 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 646 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3068.41 | —> 2792-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16525 (23.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55213 (76.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19975 (36.18%) |
| Прилагательное | 6162 (11.16%) |
| Глагол | 13293 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 4162 (7.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2520 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 971 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.33%) |
| Наречие | 3186 (5.77%) |
| Предикатив | 518 (0.94%) |
| Предлог | 7585 (13.74%) |
| Союз | 5375 (9.74%) |
| Междометие | 941 (1.70%) |
| Вводное слово | 141 (0.26%) |
| Частица | 4323 (7.83%) |
| Причастие | 858 (1.55%) |
| Деепричастие | 163 (0.30%) |
| Служебных слов: | 25224 (45.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.60 |
| . точка | 81.17 |
| - тире | 33.37 |
| ! восклицательный знак | 6.83 |
| ? вопросительный знак | 14.43 |
| ... многоточие | 6.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 3.61 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.24 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
