Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 492392 |
| Слов в произведении (СВП): | 67914 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.6 |
| СДП диалога, знаков: | 34.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10466 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9910 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 556 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1449.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3367.11 | —> 728-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13414 (19.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54500 (80.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20056 (36.80%) |
| Прилагательное | 8232 (15.10%) |
| Глагол | 11733 (21.53%) |
| Местоимение-существительное | 3403 (6.24%) |
| Местоименное прилагательное | 1933 (3.55%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.38%) |
| Наречие | 2841 (5.21%) |
| Предикатив | 560 (1.03%) |
| Предлог | 6499 (11.92%) |
| Союз | 4215 (7.73%) |
| Междометие | 790 (1.45%) |
| Вводное слово | 190 (0.35%) |
| Частица | 3095 (5.68%) |
| Причастие | 1906 (3.50%) |
| Деепричастие | 212 (0.39%) |
| Служебных слов: | 20342 (37.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.85 |
| . точка | 112.41 |
| - тире | 12.75 |
| ! восклицательный знак | 4.30 |
| ? вопросительный знак | 11.74 |
| ... многоточие | 8.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.68 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 10.47 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 15.00 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
