Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 449434 |
| Слов в произведении (СВП): | 64481 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.71 |
| СДП диалога, знаков: | 50.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7739 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7111 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2586.71 | —> 9508-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15788 (24.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48693 (75.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14206 (29.17%) |
| Прилагательное | 4966 (10.20%) |
| Глагол | 12781 (26.25%) |
| Местоимение-существительное | 5791 (11.89%) |
| Местоименное прилагательное | 2521 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 575 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.28%) |
| Наречие | 3036 (6.23%) |
| Предикатив | 415 (0.85%) |
| Предлог | 5541 (11.38%) |
| Союз | 6468 (13.28%) |
| Междометие | 1194 (2.45%) |
| Вводное слово | 133 (0.27%) |
| Частица | 3812 (7.83%) |
| Причастие | 770 (1.58%) |
| Деепричастие | 213 (0.44%) |
| Служебных слов: | 25686 (52.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.12 |
| . точка | 72.89 |
| - тире | 41.17 |
| ! восклицательный знак | 14.92 |
| ? вопросительный знак | 11.57 |
| ... многоточие | 15.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 8.87 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 10.03 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
