fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглец в жизнь
Автор: Ростислав Гельвич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516228
Слов в произведении (СВП):76629
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.6
СДП авторского текста, знаков:71.17
СДП диалога, знаков:38.61
Доля диалогов в тексте:30.7%
Доля авторского текста в диалогах:5.05%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10108
Активный словарный запас (АСЗ):9222
Активный несловарный запас (АНСЗ):886
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18770 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57859 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17883 (30.91%)
          Прилагательное7321 (12.65%)
          Глагол13379 (23.12%)
          Местоимение-существительное4898 (8.47%)
          Местоименное прилагательное3364 (5.81%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1166 (2.02%)
          Числительное (порядковое)232 (0.40%)
          Наречие3643 (6.30%)
          Предикатив579 (1.00%)
          Предлог7057 (12.20%)
          Союз6012 (10.39%)
          Междометие1193 (2.06%)
          Вводное слово205 (0.35%)
          Частица5213 (9.01%)
          Причастие1331 (2.30%)
          Деепричастие387 (0.67%)
Служебных слов:28335 (48.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.87
          .    точка85.92
          -    тире29.73
          !    восклицательный знак10.73
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие14.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка8.33
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие5.14
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ростислава Гельвича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 40
2. Данил Корецкий
 40
3. Андрей Уланов
 39
4. Павел Марушкин
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Сергей Ким
 39
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Дмитрий Силлов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх