Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 432196 |
| Слов в произведении (СВП): | 61406 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.29 |
| СДП диалога, знаков: | 36.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10728 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9849 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 879 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1425.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3459.10 | —> 424-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14183 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47223 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15787 (33.43%) |
| Прилагательное | 5922 (12.54%) |
| Глагол | 10586 (22.42%) |
| Местоимение-существительное | 3219 (6.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2052 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 677 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.23%) |
| Наречие | 2567 (5.44%) |
| Предикатив | 494 (1.05%) |
| Предлог | 5902 (12.50%) |
| Союз | 5627 (11.92%) |
| Междометие | 977 (2.07%) |
| Вводное слово | 149 (0.32%) |
| Частица | 4150 (8.79%) |
| Причастие | 1259 (2.67%) |
| Деепричастие | 145 (0.31%) |
| Служебных слов: | 22232 (47.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.34 |
| . точка | 86.52 |
| - тире | 34.64 |
| ! восклицательный знак | 10.16 |
| ? вопросительный знак | 25.32 |
| ... многоточие | 12.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 2.39 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 3.70 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
