Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 671103 |
| Слов в произведении (СВП): | 100983 |
| Приблизительно страниц: | 361 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.05 |
| СДП диалога, знаков: | 67.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9677 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9151 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 526 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.36 | —> 10340-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9590.88 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23291 (23.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77692 (76.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25733 (33.12%) |
| Прилагательное | 8883 (11.43%) |
| Глагол | 17977 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 7662 (9.86%) |
| Местоименное прилагательное | 5766 (7.42%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1756 (2.26%) |
| Числительное (порядковое) | 352 (0.45%) |
| Наречие | 4613 (5.94%) |
| Предикатив | 653 (0.84%) |
| Предлог | 10264 (13.21%) |
| Союз | 7317 (9.42%) |
| Междометие | 1213 (1.56%) |
| Вводное слово | 360 (0.46%) |
| Частица | 5082 (6.54%) |
| Причастие | 1846 (2.38%) |
| Деепричастие | 263 (0.34%) |
| Служебных слов: | 37949 (48.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.72 |
| . точка | 72.41 |
| - тире | 7.88 |
| ! восклицательный знак | 3.00 |
| ? вопросительный знак | 2.40 |
| ... многоточие | 0.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.01 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 4.12 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
