Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1118954 |
| Слов в произведении (СВП): | 154455 |
| Приблизительно страниц: | 589 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.19 |
| СДП диалога, знаков: | 57.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13959 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13038 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 921 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1263.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2890.06 | —> 5109-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11316.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32233 (20.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 122222 (79.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43370 (35.48%) |
| Прилагательное | 15598 (12.76%) |
| Глагол | 25510 (20.87%) |
| Местоимение-существительное | 9882 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 6014 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2111 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 358 (0.29%) |
| Наречие | 6649 (5.44%) |
| Предикатив | 1063 (0.87%) |
| Предлог | 16556 (13.55%) |
| Союз | 10554 (8.64%) |
| Междометие | 2084 (1.71%) |
| Вводное слово | 283 (0.23%) |
| Частица | 7429 (6.08%) |
| Причастие | 3645 (2.98%) |
| Деепричастие | 386 (0.32%) |
| Служебных слов: | 53209 (43.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.38 |
| . точка | 63.36 |
| - тире | 28.47 |
| ! восклицательный знак | 19.93 |
| ? вопросительный знак | 6.66 |
| ... многоточие | 4.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.41 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 9.27 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 3.04 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
