Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 533757 |
| Слов в произведении (СВП): | 75965 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.57 |
| СДП диалога, знаков: | 59.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9893 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9071 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 822 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.24 | —> 5361-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18063 (23.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57902 (76.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18367 (31.72%) |
| Прилагательное | 7300 (12.61%) |
| Глагол | 13812 (23.85%) |
| Местоимение-существительное | 4555 (7.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3504 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 559 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.25%) |
| Наречие | 3830 (6.61%) |
| Предикатив | 645 (1.11%) |
| Предлог | 5876 (10.15%) |
| Союз | 6682 (11.54%) |
| Междометие | 1424 (2.46%) |
| Вводное слово | 205 (0.35%) |
| Частица | 4934 (8.52%) |
| Причастие | 1054 (1.82%) |
| Деепричастие | 238 (0.41%) |
| Служебных слов: | 27426 (47.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.59 |
| . точка | 68.23 |
| - тире | 18.77 |
| ! восклицательный знак | 8.33 |
| ? вопросительный знак | 7.08 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.99 |
| " кавычка | 2.88 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 6.09 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
