Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 559944 |
| Слов в произведении (СВП): | 80695 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.18 |
| СДП диалога, знаков: | 51.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9502 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 646 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.07 | —> 6985-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20404 (25.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60291 (74.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18128 (30.07%) |
| Прилагательное | 7185 (11.92%) |
| Глагол | 14119 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 7327 (12.15%) |
| Местоименное прилагательное | 3695 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 575 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.19%) |
| Наречие | 4024 (6.67%) |
| Предикатив | 617 (1.02%) |
| Предлог | 7177 (11.90%) |
| Союз | 7287 (12.09%) |
| Междометие | 1571 (2.61%) |
| Вводное слово | 216 (0.36%) |
| Частица | 5430 (9.01%) |
| Причастие | 1014 (1.68%) |
| Деепричастие | 284 (0.47%) |
| Служебных слов: | 32994 (54.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.57 |
| . точка | 59.89 |
| - тире | 33.60 |
| ! восклицательный знак | 8.65 |
| ? вопросительный знак | 13.53 |
| ... многоточие | 15.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 1.16 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 9.85 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
