Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 862929 |
| Слов в произведении (СВП): | 123307 |
| Приблизительно страниц: | 441 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.62 |
| СДП диалога, знаков: | 40.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13520 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12657 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 863 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3148.61 | —> 1992-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12219.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28142 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95165 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30429 (31.97%) |
| Прилагательное | 12512 (13.15%) |
| Глагол | 21802 (22.91%) |
| Местоимение-существительное | 7767 (8.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3814 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 46 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1555 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 434 (0.46%) |
| Наречие | 6271 (6.59%) |
| Предикатив | 1192 (1.25%) |
| Предлог | 12512 (13.15%) |
| Союз | 10660 (11.20%) |
| Междометие | 1606 (1.69%) |
| Вводное слово | 283 (0.30%) |
| Частица | 9185 (9.65%) |
| Причастие | 1673 (1.76%) |
| Деепричастие | 277 (0.29%) |
| Служебных слов: | 46150 (48.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.85 |
| . точка | 126.47 |
| - тире | 32.18 |
| ! восклицательный знак | 4.44 |
| ? вопросительный знак | 11.78 |
| ... многоточие | 3.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 9.42 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
