Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездопад |
Автор: Алекс Флим |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 576553 |
Слов в произведении (СВП): | 77541 |
Приблизительно страниц: | 283 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.23 |
СДП авторского текста, знаков: | 113.96 |
СДП диалога, знаков: | 65.54 |
Доля диалогов в тексте: | 50.09% |
Доля авторского текста в диалогах: | 15.17% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9155 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8409 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 746 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.21 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2784.26 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17707 (22.84% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59834 (77.16% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18753 (31.34%) |
Прилагательное | 7326 (12.24%) |
Глагол | 13202 (22.06%) |
Местоимение-существительное | 5549 (9.27%) |
Местоименное прилагательное | 3157 (5.28%) |
Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1058 (1.77%) |
Числительное (порядковое) | 164 (0.27%) |
Наречие | 3640 (6.08%) |
Предикатив | 495 (0.83%) |
Предлог | 7689 (12.85%) |
Союз | 5868 (9.81%) |
Междометие | 1017 (1.70%) |
Вводное слово | 213 (0.36%) |
Частица | 4061 (6.79%) |
Причастие | 1864 (3.12%) |
Деепричастие | 320 (0.53%) |
Служебных слов: | 27886 (46.61%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 141.63 |
. точка | 70.63 |
- тире | 39.66 |
! восклицательный знак | 1.42 |
? вопросительный знак | 9.62 |
... многоточие | 6.71 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
" кавычка | 28.31 |
() скобки | 0.09 |
: двоеточие | 3.78 |
; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алекса Флима пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.