Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 693266 |
| Слов в произведении (СВП): | 101885 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.21 |
| СДП диалога, знаков: | 45.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11167 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10115 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1052 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2768.40 | —> 6938-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11016.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23882 (23.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78003 (76.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25339 (32.48%) |
| Прилагательное | 8642 (11.08%) |
| Глагол | 17551 (22.50%) |
| Местоимение-существительное | 6571 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 4545 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1208 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.25%) |
| Наречие | 4348 (5.57%) |
| Предикатив | 823 (1.06%) |
| Предлог | 9719 (12.46%) |
| Союз | 8776 (11.25%) |
| Междометие | 1615 (2.07%) |
| Вводное слово | 285 (0.37%) |
| Частица | 7275 (9.33%) |
| Причастие | 1356 (1.74%) |
| Деепричастие | 250 (0.32%) |
| Служебных слов: | 39050 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.77 |
| . точка | 92.38 |
| - тире | 30.69 |
| ! восклицательный знак | 2.14 |
| ? вопросительный знак | 10.27 |
| ... многоточие | 5.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 8.10 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 4.83 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
