Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 685600 |
| Слов в произведении (СВП): | 98210 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.88 |
| СДП диалога, знаков: | 62.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11633 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10744 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 889 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3145.93 | —> 2017-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21201 (21.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77009 (78.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24810 (32.22%) |
| Прилагательное | 9834 (12.77%) |
| Глагол | 17137 (22.25%) |
| Местоимение-существительное | 4553 (5.91%) |
| Местоименное прилагательное | 3945 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1040 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.29%) |
| Наречие | 4377 (5.68%) |
| Предикатив | 696 (0.90%) |
| Предлог | 10255 (13.32%) |
| Союз | 7746 (10.06%) |
| Междометие | 1395 (1.81%) |
| Вводное слово | 257 (0.33%) |
| Частица | 5928 (7.70%) |
| Причастие | 2571 (3.34%) |
| Деепричастие | 237 (0.31%) |
| Служебных слов: | 34333 (44.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.78 |
| . точка | 67.03 |
| - тире | 16.28 |
| ! восклицательный знак | 2.89 |
| ? вопросительный знак | 7.99 |
| ... многоточие | 1.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 4.51 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 5.10 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Аллы Матвеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
