Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тени чёрного пламени |
| Автор: Алексей Колентьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 646812 |
| Слов в произведении (СВП): | 97441 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.3 |
| СДП диалога, знаков: | 43.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10914 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10361 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 553 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2957.38 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22368 (22.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75073 (77.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24981 (33.28%) |
| Прилагательное | 9269 (12.35%) |
| Глагол | 17588 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 6541 (8.71%) |
| Местоименное прилагательное | 3976 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1449 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 289 (0.38%) |
| Наречие | 5625 (7.49%) |
| Предикатив | 640 (0.85%) |
| Предлог | 9680 (12.89%) |
| Союз | 6531 (8.70%) |
| Междометие | 1561 (2.08%) |
| Вводное слово | 169 (0.23%) |
| Частица | 5257 (7.00%) |
| Причастие | 2172 (2.89%) |
| Деепричастие | 393 (0.52%) |
| Служебных слов: | 34114 (45.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.87 |
| . точка | 70.41 |
| - тире | 2.57 |
| ! восклицательный знак | 2.85 |
| ? вопросительный знак | 3.35 |
| ... многоточие | 2.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 6.93 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 6.12 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
