fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная бабочка, острые крылья
Автор: Иван Константинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473349
Слов в произведении (СВП):71335
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.98
СДП авторского текста, знаков:85.45
СДП диалога, знаков:36.26
Доля диалогов в тексте:45.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.46%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6984
Активный словарный запас (АСЗ):6790
Активный несловарный запас (АНСЗ):194
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2362.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17279 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54056 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17182 (31.79%)
          Прилагательное5752 (10.64%)
          Глагол13096 (24.23%)
          Местоимение-существительное6052 (11.20%)
          Местоименное прилагательное2974 (5.50%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)991 (1.83%)
          Числительное (порядковое)136 (0.25%)
          Наречие3582 (6.63%)
          Предикатив641 (1.19%)
          Предлог6911 (12.78%)
          Союз5561 (10.29%)
          Междометие1139 (2.11%)
          Вводное слово215 (0.40%)
          Частица4303 (7.96%)
          Причастие1231 (2.28%)
          Деепричастие193 (0.36%)
Служебных слов:27366 (50.63%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.91
          .    точка96.22
          -    тире29.52
          !    восклицательный знак2.58
          ?    вопросительный знак17.90
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка1.96
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Константинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 39
2. Михаил Тырин
 38
3. Иван Сербин
 38
4. Олег Рой
 38
5. Андрей Лазарчук
 37
6. Александр Матюхин
 37
7. Михаил Кликин
 37
8. Аня Сокол
 37
9. Галина Романова
 37
10. Сергей Недоруб
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх