Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 827432 |
| Слов в произведении (СВП): | 118396 |
| Приблизительно страниц: | 421 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.55 |
| СДП диалога, знаков: | 46.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11913 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10607 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1306 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2992.82 | —> 3678-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11020.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28758 (24.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89638 (75.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30800 (34.36%) |
| Прилагательное | 9940 (11.09%) |
| Глагол | 21491 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 8030 (8.96%) |
| Местоименное прилагательное | 4301 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1222 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.29%) |
| Наречие | 5322 (5.94%) |
| Предикатив | 909 (1.01%) |
| Предлог | 10242 (11.43%) |
| Союз | 9566 (10.67%) |
| Междометие | 2134 (2.38%) |
| Вводное слово | 441 (0.49%) |
| Частица | 7691 (8.58%) |
| Причастие | 1797 (2.00%) |
| Деепричастие | 331 (0.37%) |
| Служебных слов: | 42752 (47.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.93 |
| . точка | 96.20 |
| - тире | 37.77 |
| ! восклицательный знак | 9.39 |
| ? вопросительный знак | 13.61 |
| ... многоточие | 3.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 6.75 |
| () скобки | 1.03 |
| : двоеточие | 2.12 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
