Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 572049 |
| Слов в произведении (СВП): | 84638 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.34 |
| СДП диалога, знаков: | 53.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11381 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10173 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1208 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3022.43 | —> 3331-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22259 (26.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62379 (73.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20244 (32.45%) |
| Прилагательное | 8571 (13.74%) |
| Глагол | 12073 (19.35%) |
| Местоимение-существительное | 5143 (8.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3808 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 1236 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.44%) |
| Наречие | 4415 (7.08%) |
| Предикатив | 688 (1.10%) |
| Предлог | 8748 (14.02%) |
| Союз | 8096 (12.98%) |
| Междометие | 1403 (2.25%) |
| Вводное слово | 388 (0.62%) |
| Частица | 5930 (9.51%) |
| Причастие | 1562 (2.50%) |
| Деепричастие | 254 (0.41%) |
| Служебных слов: | 33809 (54.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.27 |
| . точка | 70.17 |
| - тире | 24.33 |
| ! восклицательный знак | 5.79 |
| ? вопросительный знак | 8.97 |
| ... многоточие | 7.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.67 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 37.35 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 4.50 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
