Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 881250 |
| Слов в произведении (СВП): | 121748 |
| Приблизительно страниц: | 424 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.72 |
| СДП диалога, знаков: | 59.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12091 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11076 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1015 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2851.74 | —> 5641-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10967.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31039 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90709 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25751 (28.39%) |
| Прилагательное | 9630 (10.62%) |
| Глагол | 22837 (25.18%) |
| Местоимение-существительное | 10010 (11.04%) |
| Местоименное прилагательное | 5361 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1231 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.22%) |
| Наречие | 5828 (6.42%) |
| Предикатив | 934 (1.03%) |
| Предлог | 11602 (12.79%) |
| Союз | 11300 (12.46%) |
| Междометие | 1752 (1.93%) |
| Вводное слово | 414 (0.46%) |
| Частица | 9318 (10.27%) |
| Причастие | 2052 (2.26%) |
| Деепричастие | 449 (0.49%) |
| Служебных слов: | 50235 (55.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.39 |
| . точка | 77.91 |
| - тире | 48.45 |
| ! восклицательный знак | 15.90 |
| ? вопросительный знак | 10.39 |
| ... многоточие | 13.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.41 |
| " кавычка | 13.20 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 7.62 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
