Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хадават |
| Автор: Вячеслав Ковалев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 812879 |
| Слов в произведении (СВП): | 122552 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.22 |
| СДП диалога, знаков: | 41.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11166 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10420 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 746 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2596.21 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9956.09 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30081 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92471 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26296 (28.44%) |
| Прилагательное | 9716 (10.51%) |
| Глагол | 24678 (26.69%) |
| Местоимение-существительное | 11606 (12.55%) |
| Местоименное прилагательное | 5691 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1608 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 290 (0.31%) |
| Наречие | 6536 (7.07%) |
| Предикатив | 963 (1.04%) |
| Предлог | 10386 (11.23%) |
| Союз | 10118 (10.94%) |
| Междометие | 1753 (1.90%) |
| Вводное слово | 412 (0.45%) |
| Частица | 7677 (8.30%) |
| Причастие | 1397 (1.51%) |
| Деепричастие | 410 (0.44%) |
| Служебных слов: | 48064 (51.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.18 |
| . точка | 111.32 |
| - тире | 27.23 |
| ! восклицательный знак | 8.90 |
| ? вопросительный знак | 12.83 |
| ... многоточие | 2.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 6.55 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 2.12 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вячеслава Ковалева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
