fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин Не От Мира Сего
Автор: Николай Шмигалев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564746
Слов в произведении (СВП):76912
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.99
СДП авторского текста, знаков:97.11
СДП диалога, знаков:52.2
Доля диалогов в тексте:52.43%
Доля авторского текста в диалогах:14.44%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11978
Активный словарный запас (АСЗ):10775
Активный несловарный запас (АНСЗ):1203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3182.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16582 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60330 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20242 (33.55%)
          Прилагательное5999 (9.94%)
          Глагол13478 (22.34%)
          Местоимение-существительное5383 (8.92%)
          Местоименное прилагательное3517 (5.83%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)718 (1.19%)
          Числительное (порядковое)167 (0.28%)
          Наречие3137 (5.20%)
          Предикатив606 (1.00%)
          Предлог7959 (13.19%)
          Союз6127 (10.16%)
          Междометие967 (1.60%)
          Вводное слово218 (0.36%)
          Частица4554 (7.55%)
          Причастие1440 (2.39%)
          Деепричастие216 (0.36%)
Служебных слов:28951 (47.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.39
          .    точка79.22
          -    тире47.25
          !    восклицательный знак13.69
          ?    вопросительный знак9.26
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка22.79
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие4.25
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Шмигалева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Жеребьёв
 41
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Владимир Свержин
 41
4. Никита Аверин
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Сергей Бузинин
 40
7. Ярослав Веров
 40
8. Антон Мякшин
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Дем Михайлов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх