| Длина текста, знаков: | 564746 |
| Слов в произведении (СВП): | 76912 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.11 |
| СДП диалога, знаков: | 52.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11978 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10775 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1203 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3182.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16582 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60330 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20242 (33.55%) |
| Прилагательное | 5999 (9.94%) |
| Глагол | 13478 (22.34%) |
| Местоимение-существительное | 5383 (8.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3517 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 718 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.28%) |
| Наречие | 3137 (5.20%) |
| Предикатив | 606 (1.00%) |
| Предлог | 7959 (13.19%) |
| Союз | 6127 (10.16%) |
| Междометие | 967 (1.60%) |
| Вводное слово | 218 (0.36%) |
| Частица | 4554 (7.55%) |
| Причастие | 1440 (2.39%) |
| Деепричастие | 216 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28951 (47.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.39 |
| . точка | 79.22 |
| - тире | 47.25 |
| ! восклицательный знак | 13.69 |
| ? вопросительный знак | 9.26 |
| ... многоточие | 4.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.24 |
| " кавычка | 22.79 |
| () скобки | 1.24 |
| : двоеточие | 4.25 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
