Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сети |
| Автор: Юлия Бажова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 852677 |
| Слов в произведении (СВП): | 125061 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.67 |
| СДП диалога, знаков: | 43.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13736 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12973 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 763 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1394.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3333.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12406.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24541 (19.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 100520 (80.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34179 (34.00%) |
| Прилагательное | 10418 (10.36%) |
| Глагол | 23232 (23.11%) |
| Местоимение-существительное | 8269 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5206 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1340 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.23%) |
| Наречие | 4831 (4.81%) |
| Предикатив | 942 (0.94%) |
| Предлог | 13316 (13.25%) |
| Союз | 8001 (7.96%) |
| Междометие | 1617 (1.61%) |
| Вводное слово | 206 (0.20%) |
| Частица | 6971 (6.93%) |
| Причастие | 2271 (2.26%) |
| Деепричастие | 293 (0.29%) |
| Служебных слов: | 43895 (43.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.76 |
| . точка | 97.25 |
| - тире | 26.99 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 9.64 |
| ... многоточие | 5.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.64 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 5.31 |
| ; точка с запятой | 1.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлии Бажовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
