Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Колдун. Чужое сердце |
| Автор: Кирилл Клеванский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 557342 |
| Слов в произведении (СВП): | 83421 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.6 |
| СДП диалога, знаков: | 44.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10839 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10189 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 650 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3056.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19971 (23.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63450 (76.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21006 (33.11%) |
| Прилагательное | 7004 (11.04%) |
| Глагол | 15353 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 6187 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3482 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1256 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.38%) |
| Наречие | 3598 (5.67%) |
| Предикатив | 647 (1.02%) |
| Предлог | 7781 (12.26%) |
| Союз | 7048 (11.11%) |
| Междометие | 1464 (2.31%) |
| Вводное слово | 294 (0.46%) |
| Частица | 5415 (8.53%) |
| Причастие | 1241 (1.96%) |
| Деепричастие | 223 (0.35%) |
| Служебных слов: | 31910 (50.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.29 |
| . точка | 86.56 |
| - тире | 26.40 |
| ! восклицательный знак | 4.00 |
| ? вопросительный знак | 7.50 |
| ... многоточие | 3.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 8.03 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 2.59 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
