Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Алиедора |
| Автор: Ник Перумов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 766394 |
| Слов в произведении (СВП): | 110276 |
| Приблизительно страниц: | 397 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.93 |
| СДП диалога, знаков: | 47.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11931 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10777 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1154 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2969.48 | —> 3977-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11363.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25935 (23.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84341 (76.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24245 (28.75%) |
| Прилагательное | 10889 (12.91%) |
| Глагол | 19317 (22.90%) |
| Местоимение-существительное | 7152 (8.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4428 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 902 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.19%) |
| Наречие | 5614 (6.66%) |
| Предикатив | 980 (1.16%) |
| Предлог | 9442 (11.20%) |
| Союз | 8789 (10.42%) |
| Междометие | 1629 (1.93%) |
| Вводное слово | 318 (0.38%) |
| Частица | 7233 (8.58%) |
| Причастие | 2731 (3.24%) |
| Деепричастие | 372 (0.44%) |
| Служебных слов: | 39376 (46.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.91 |
| . точка | 81.92 |
| - тире | 34.16 |
| ! восклицательный знак | 5.40 |
| ? вопросительный знак | 9.39 |
| ... многоточие | 8.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 9.80 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 1.02 |
| ; точка с запятой | 3.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
