Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 325361 |
| Слов в произведении (СВП): | 47275 |
| Приблизительно страниц: | 165 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.57 |
| СДП диалога, знаков: | 43.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8499 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8022 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 477 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3127.24 | —> 2181-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9908 (20.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37367 (79.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11897 (31.84%) |
| Прилагательное | 4378 (11.72%) |
| Глагол | 8623 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 3672 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 1613 (4.32%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 449 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.34%) |
| Наречие | 2062 (5.52%) |
| Предикатив | 308 (0.82%) |
| Предлог | 4578 (12.25%) |
| Союз | 3895 (10.42%) |
| Междометие | 698 (1.87%) |
| Вводное слово | 116 (0.31%) |
| Частица | 2381 (6.37%) |
| Причастие | 1126 (3.01%) |
| Деепричастие | 157 (0.42%) |
| Служебных слов: | 17115 (45.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.19 |
| . точка | 79.26 |
| - тире | 30.80 |
| ! восклицательный знак | 4.99 |
| ? вопросительный знак | 6.37 |
| ... многоточие | 23.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.59 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.99 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.35 |
| " кавычка | 10.39 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 1.69 |
| ; точка с запятой | 1.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
