Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 941111 |
| Слов в произведении (СВП): | 139463 |
| Приблизительно страниц: | 496 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.19 |
| СДП диалога, знаков: | 39.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13014 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11880 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1134 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2750.94 | —> 7220-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10855.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35483 (25.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103980 (74.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34623 (33.30%) |
| Прилагательное | 13585 (13.06%) |
| Глагол | 21010 (20.21%) |
| Местоимение-существительное | 8797 (8.46%) |
| Местоименное прилагательное | 6578 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2542 (2.44%) |
| Числительное (порядковое) | 527 (0.51%) |
| Наречие | 7501 (7.21%) |
| Предикатив | 1206 (1.16%) |
| Предлог | 14489 (13.93%) |
| Союз | 11164 (10.74%) |
| Междометие | 2161 (2.08%) |
| Вводное слово | 433 (0.42%) |
| Частица | 9579 (9.21%) |
| Причастие | 3148 (3.03%) |
| Деепричастие | 441 (0.42%) |
| Служебных слов: | 53653 (51.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.54 |
| . точка | 78.80 |
| - тире | 12.13 |
| ! восклицательный знак | 3.45 |
| ? вопросительный знак | 9.14 |
| ... многоточие | 6.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 22.33 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 6.61 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
