Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518579 |
| Слов в произведении (СВП): | 74353 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.69 |
| СДП диалога, знаков: | 37.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9896 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9211 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 685 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1325.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3101.66 | —> 2444-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14620 (19.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59733 (80.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20980 (35.12%) |
| Прилагательное | 5382 (9.01%) |
| Глагол | 16129 (27.00%) |
| Местоимение-существительное | 4591 (7.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2012 (3.37%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 729 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.34%) |
| Наречие | 3055 (5.11%) |
| Предикатив | 458 (0.77%) |
| Предлог | 7119 (11.92%) |
| Союз | 5834 (9.77%) |
| Междометие | 913 (1.53%) |
| Вводное слово | 217 (0.36%) |
| Частица | 3741 (6.26%) |
| Причастие | 1216 (2.04%) |
| Деепричастие | 161 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24597 (41.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.38 |
| . точка | 93.93 |
| - тире | 29.82 |
| ! восклицательный знак | 10.99 |
| ? вопросительный знак | 10.65 |
| ... многоточие | 4.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 10.80 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 13.18 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
