Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Корну |
| Автор: Лев Соколов |
| Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 427094 |
| Слов в произведении (СВП): | 62360 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.82 |
| СДП диалога, знаков: | 44.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8833 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8259 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2784.43 | —> 6680-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14319 (22.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48041 (77.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15095 (31.42%) |
| Прилагательное | 4861 (10.12%) |
| Глагол | 11692 (24.34%) |
| Местоимение-существительное | 4992 (10.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2600 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 727 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.30%) |
| Наречие | 2989 (6.22%) |
| Предикатив | 475 (0.99%) |
| Предлог | 6291 (13.10%) |
| Союз | 4946 (10.30%) |
| Междометие | 1012 (2.11%) |
| Вводное слово | 183 (0.38%) |
| Частица | 3667 (7.63%) |
| Причастие | 862 (1.79%) |
| Деепричастие | 126 (0.26%) |
| Служебных слов: | 23828 (49.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.45 |
| . точка | 99.45 |
| - тире | 42.09 |
| ! восклицательный знак | 4.92 |
| ? вопросительный знак | 13.53 |
| ... многоточие | 15.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 7.49 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 1.96 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Льва Соколова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
