Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 628251 |
| Слов в произведении (СВП): | 89231 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.92 |
| СДП диалога, знаков: | 52.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11515 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10621 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 894 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1320.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3109.32 | —> 2366-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21581 (24.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67650 (75.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23080 (34.12%) |
| Прилагательное | 7843 (11.59%) |
| Глагол | 14805 (21.88%) |
| Местоимение-существительное | 5462 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3685 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 944 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.39%) |
| Наречие | 4289 (6.34%) |
| Предикатив | 723 (1.07%) |
| Предлог | 8149 (12.05%) |
| Союз | 7805 (11.54%) |
| Междометие | 1487 (2.20%) |
| Вводное слово | 254 (0.38%) |
| Частица | 6276 (9.28%) |
| Причастие | 1838 (2.72%) |
| Деепричастие | 207 (0.31%) |
| Служебных слов: | 33347 (49.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.62 |
| . точка | 80.40 |
| - тире | 22.69 |
| ! восклицательный знак | 7.37 |
| ? вопросительный знак | 11.07 |
| ... многоточие | 10.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 12.88 |
| () скобки | 1.73 |
| : двоеточие | 4.98 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
