Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 710939 |
| Слов в произведении (СВП): | 102319 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.36 |
| СДП диалога, знаков: | 38.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11816 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11234 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 582 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2906.00 | —> 4883-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11666.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24344 (23.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77975 (76.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24278 (31.14%) |
| Прилагательное | 8742 (11.21%) |
| Глагол | 20426 (26.20%) |
| Местоимение-существительное | 8591 (11.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4359 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1219 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.19%) |
| Наречие | 5029 (6.45%) |
| Предикатив | 937 (1.20%) |
| Предлог | 9306 (11.93%) |
| Союз | 8175 (10.48%) |
| Междометие | 1550 (1.99%) |
| Вводное слово | 258 (0.33%) |
| Частица | 6389 (8.19%) |
| Причастие | 1198 (1.54%) |
| Деепричастие | 254 (0.33%) |
| Служебных слов: | 38902 (49.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.21 |
| . точка | 103.84 |
| - тире | 42.84 |
| ! восклицательный знак | 5.31 |
| ? вопросительный знак | 18.40 |
| ... многоточие | 9.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 8.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
