Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 592126 |
| Слов в произведении (СВП): | 84430 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.62 |
| СДП диалога, знаков: | 33.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10814 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10016 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 798 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2930.87 | —> 4540-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20078 (23.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64352 (76.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19703 (30.62%) |
| Прилагательное | 6672 (10.37%) |
| Глагол | 17094 (26.56%) |
| Местоимение-существительное | 6654 (10.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3397 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 850 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.16%) |
| Наречие | 4450 (6.92%) |
| Предикатив | 699 (1.09%) |
| Предлог | 7732 (12.02%) |
| Союз | 7119 (11.06%) |
| Междометие | 1207 (1.88%) |
| Вводное слово | 238 (0.37%) |
| Частица | 5067 (7.87%) |
| Причастие | 1009 (1.57%) |
| Деепричастие | 179 (0.28%) |
| Служебных слов: | 31624 (49.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.58 |
| . точка | 110.06 |
| - тире | 48.13 |
| ! восклицательный знак | 7.15 |
| ? вопросительный знак | 18.90 |
| ... многоточие | 12.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 7.66 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
