Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 660725 |
| Слов в произведении (СВП): | 96506 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.18 |
| СДП диалога, знаков: | 35.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10420 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 535 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2865.20 | —> 5458-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22644 (23.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73862 (76.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21278 (28.81%) |
| Прилагательное | 8292 (11.23%) |
| Глагол | 19400 (26.27%) |
| Местоимение-существительное | 9453 (12.80%) |
| Местоименное прилагательное | 3706 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1063 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.28%) |
| Наречие | 5011 (6.78%) |
| Предикатив | 805 (1.09%) |
| Предлог | 8762 (11.86%) |
| Союз | 7521 (10.18%) |
| Междометие | 1284 (1.74%) |
| Вводное слово | 276 (0.37%) |
| Частица | 5773 (7.82%) |
| Причастие | 1133 (1.53%) |
| Деепричастие | 202 (0.27%) |
| Служебных слов: | 37000 (50.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.47 |
| . точка | 109.28 |
| - тире | 40.61 |
| ! восклицательный знак | 6.91 |
| ? вопросительный знак | 15.18 |
| ... многоточие | 7.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 6.83 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.18 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
