Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Истукан |
| Автор: Михаил Тырин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 621478 |
| Слов в произведении (СВП): | 90584 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.21 |
| СДП диалога, знаков: | 36.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11091 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10337 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 754 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2832.74 | —> 5939-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21404 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69180 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20570 (29.73%) |
| Прилагательное | 7001 (10.12%) |
| Глагол | 18706 (27.04%) |
| Местоимение-существительное | 7970 (11.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3685 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 957 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.16%) |
| Наречие | 4746 (6.86%) |
| Предикатив | 746 (1.08%) |
| Предлог | 8311 (12.01%) |
| Союз | 7841 (11.33%) |
| Междометие | 1176 (1.70%) |
| Вводное слово | 239 (0.35%) |
| Частица | 5451 (7.88%) |
| Причастие | 1053 (1.52%) |
| Деепричастие | 239 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34927 (50.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.12 |
| . точка | 100.64 |
| - тире | 41.53 |
| ! восклицательный знак | 7.53 |
| ? вопросительный знак | 15.26 |
| ... многоточие | 10.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 5.65 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.76 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
