| Длина текста, знаков: | 627404 |
| Слов в произведении (СВП): | 93270 |
| Приблизительно страниц: | 331 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.23 |
| СДП диалога, знаков: | 53.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11127 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10506 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 621 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2854.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20108 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73162 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23345 (31.91%) |
| Прилагательное | 7613 (10.41%) |
| Глагол | 17467 (23.87%) |
| Местоимение-существительное | 8433 (11.53%) |
| Местоименное прилагательное | 3907 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 868 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.15%) |
| Наречие | 3607 (4.93%) |
| Предикатив | 690 (0.94%) |
| Предлог | 9255 (12.65%) |
| Союз | 6929 (9.47%) |
| Междометие | 1526 (2.09%) |
| Вводное слово | 160 (0.22%) |
| Частица | 4884 (6.68%) |
| Причастие | 1614 (2.21%) |
| Деепричастие | 293 (0.40%) |
| Служебных слов: | 35400 (48.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.71 |
| . точка | 70.31 |
| - тире | 15.50 |
| ! восклицательный знак | 10.66 |
| ? вопросительный знак | 10.83 |
| ... многоточие | 1.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 6.38 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.63 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
