Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 676754 |
| Слов в произведении (СВП): | 92461 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.26 |
| СДП диалога, знаков: | 43.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10842 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9791 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1051 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1331.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3095.73 | —> 2504-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18985 (20.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73476 (79.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22741 (30.95%) |
| Прилагательное | 8666 (11.79%) |
| Глагол | 17142 (23.33%) |
| Местоимение-существительное | 5323 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2956 (4.02%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1113 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 337 (0.46%) |
| Наречие | 3513 (4.78%) |
| Предикатив | 683 (0.93%) |
| Предлог | 8530 (11.61%) |
| Союз | 7017 (9.55%) |
| Междометие | 1771 (2.41%) |
| Вводное слово | 168 (0.23%) |
| Частица | 4822 (6.56%) |
| Причастие | 1824 (2.48%) |
| Деепричастие | 192 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30785 (41.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.76 |
| . точка | 84.67 |
| - тире | 37.49 |
| ! восклицательный знак | 7.65 |
| ? вопросительный знак | 13.44 |
| ... многоточие | 4.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 18.62 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 11.12 |
| ; точка с запятой | 0.79 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
