Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 519062 |
| Слов в произведении (СВП): | 72126 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.37 |
| СДП диалога, знаков: | 53.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10186 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1317 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3236.16 | —> 1361-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16053 (22.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56073 (77.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19286 (34.39%) |
| Прилагательное | 6551 (11.68%) |
| Глагол | 11882 (21.19%) |
| Местоимение-существительное | 3929 (7.01%) |
| Местоименное прилагательное | 2709 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1143 (2.04%) |
| Числительное (порядковое) | 366 (0.65%) |
| Наречие | 2942 (5.25%) |
| Предикатив | 547 (0.98%) |
| Предлог | 7277 (12.98%) |
| Союз | 5814 (10.37%) |
| Междометие | 1121 (2.00%) |
| Вводное слово | 168 (0.30%) |
| Частица | 4461 (7.96%) |
| Причастие | 1516 (2.70%) |
| Деепричастие | 201 (0.36%) |
| Служебных слов: | 25689 (45.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.21 |
| . точка | 85.84 |
| - тире | 26.55 |
| ! восклицательный знак | 11.12 |
| ? вопросительный знак | 13.12 |
| ... многоточие | 8.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 18.54 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 3.83 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Гвора и Михаила Рагимова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
