Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 526496 |
| Слов в произведении (СВП): | 75723 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.8 |
| СДП диалога, знаков: | 39.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9567 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8857 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 710 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2976.94 | —> 3876-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15784 (20.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59939 (79.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19085 (31.84%) |
| Прилагательное | 6067 (10.12%) |
| Глагол | 14598 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 5568 (9.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3604 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 868 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.22%) |
| Наречие | 2883 (4.81%) |
| Предикатив | 616 (1.03%) |
| Предлог | 7178 (11.98%) |
| Союз | 4667 (7.79%) |
| Междометие | 1200 (2.00%) |
| Вводное слово | 162 (0.27%) |
| Частица | 3973 (6.63%) |
| Причастие | 1071 (1.79%) |
| Деепричастие | 162 (0.27%) |
| Служебных слов: | 26520 (44.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.62 |
| . точка | 110.96 |
| - тире | 26.53 |
| ! восклицательный знак | 4.01 |
| ? вопросительный знак | 12.00 |
| ... многоточие | 5.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.34 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
