fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь Клима Самгина
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:3789857
Слов в произведении (СВП):531192
Приблизительно страниц:1885
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.22
СДП авторского текста, знаков:100.85
СДП диалога, знаков:51.61
Доля диалогов в тексте:41.69%
Доля авторского текста в диалогах:13.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:25241
Активный словарный запас (АСЗ):21135
Активный несловарный запас (АНСЗ):4106
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11446.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:116368 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:414824 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное136225 (32.84%)
          Прилагательное54388 (13.11%)
          Глагол100018 (24.11%)
          Местоимение-существительное41207 (9.93%)
          Местоименное прилагательное22217 (5.36%)
          Местоимение-предикатив46 (0.01%)
          Числительное (количественное)4738 (1.14%)
          Числительное (порядковое)712 (0.17%)
          Наречие22081 (5.32%)
          Предикатив3317 (0.80%)
          Предлог46061 (11.10%)
          Союз39043 (9.41%)
          Междометие9558 (2.30%)
          Вводное слово1453 (0.35%)
          Частица25502 (6.15%)
          Причастие7132 (1.72%)
          Деепричастие2302 (0.55%)
Служебных слов:187389 (45.17%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая176.19
          .    точка60.76
          -    тире39.96
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак11.89
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.83
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие15.73
          ;    точка с запятой4.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 47
2. Ольга Онойко
 35
3. Василий Аксёнов
 35
4. Борис Акунин
 34
5. Елена Хаецкая
 34
6. Марина и Сергей Дяченко
 34
7. Данил Корецкий
 34
8. Дмитрий Емец
 34
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
10. Сергей Давиденко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх