Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь Клима Самгина |
Автор: Максим Горький |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 3789857 |
Слов в произведении (СВП): | 531192 |
Приблизительно страниц: | 1885 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.22 |
СДП авторского текста, знаков: | 100.85 |
СДП диалога, знаков: | 51.61 |
Доля диалогов в тексте: | 41.69% |
Доля авторского текста в диалогах: | 13.14% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 25241 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 21135 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 4106 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.70 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.37 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11446.80 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 116368 (21.91% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 414824 (78.09% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 136225 (32.84%) |
Прилагательное | 54388 (13.11%) |
Глагол | 100018 (24.11%) |
Местоимение-существительное | 41207 (9.93%) |
Местоименное прилагательное | 22217 (5.36%) |
Местоимение-предикатив | 46 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 4738 (1.14%) |
Числительное (порядковое) | 712 (0.17%) |
Наречие | 22081 (5.32%) |
Предикатив | 3317 (0.80%) |
Предлог | 46061 (11.10%) |
Союз | 39043 (9.41%) |
Междометие | 9558 (2.30%) |
Вводное слово | 1453 (0.35%) |
Частица | 25502 (6.15%) |
Причастие | 7132 (1.72%) |
Деепричастие | 2302 (0.55%) |
Служебных слов: | 187389 (45.17%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 176.19 |
. точка | 60.76 |
- тире | 39.96 |
! восклицательный знак | 8.93 |
? вопросительный знак | 11.89 |
... многоточие | 8.04 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
" кавычка | 14.83 |
() скобки | 0.11 |
: двоеточие | 15.73 |
; точка с запятой | 4.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».