Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 592125 |
| Слов в произведении (СВП): | 90244 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.31 |
| СДП диалога, знаков: | 37.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9374 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8586 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 788 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2649.69 | —> 8757-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20285 (22.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69959 (77.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23742 (33.94%) |
| Прилагательное | 6738 (9.63%) |
| Глагол | 16429 (23.48%) |
| Местоимение-существительное | 5254 (7.51%) |
| Местоименное прилагательное | 3123 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1277 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 258 (0.37%) |
| Наречие | 4172 (5.96%) |
| Предикатив | 773 (1.10%) |
| Предлог | 8426 (12.04%) |
| Союз | 7902 (11.30%) |
| Междометие | 1559 (2.23%) |
| Вводное слово | 250 (0.36%) |
| Частица | 5152 (7.36%) |
| Причастие | 1220 (1.74%) |
| Деепричастие | 250 (0.36%) |
| Служебных слов: | 31936 (45.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.69 |
| . точка | 96.44 |
| - тире | 17.74 |
| ! восклицательный знак | 8.79 |
| ? вопросительный знак | 9.51 |
| ... многоточие | 5.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 3.21 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.78 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
