fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три девицы под окном...
Авторы: Светлана Славная, Анна Тамбовцева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486475
Слов в произведении (СВП):65400
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.79
СДП авторского текста, знаков:74.57
СДП диалога, знаков:49.2
Доля диалогов в тексте:52.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10869
Активный словарный запас (АСЗ):10251
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3428.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13246 (20.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52154 (79.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17945 (34.41%)
          Прилагательное5957 (11.42%)
          Глагол13147 (25.21%)
          Местоимение-существительное3918 (7.51%)
          Местоименное прилагательное2253 (4.32%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)395 (0.76%)
          Числительное (порядковое)91 (0.17%)
          Наречие2676 (5.13%)
          Предикатив518 (0.99%)
          Предлог6412 (12.29%)
          Союз4723 (9.06%)
          Междометие838 (1.61%)
          Вводное слово155 (0.30%)
          Частица3716 (7.13%)
          Причастие1090 (2.09%)
          Деепричастие114 (0.22%)
Служебных слов:22136 (42.44%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.92
          .    точка82.83
          -    тире38.43
          !    восклицательный знак15.55
          ?    вопросительный знак15.46
          ...    многоточие8.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка11.01
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие8.61
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Славной и Анны Тамбовцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Панарин
 41
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Zотов
 40
4. Юлия Набокова
 40
5. Николай Гуданец
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Владимир Свержин
 39
8. Татьяна Коростышевская
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх