fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В дебрях Камасутры
Авторы: Светлана Славная, Анна Тамбовцева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462915
Слов в произведении (СВП):62540
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.27
СДП авторского текста, знаков:83.73
СДП диалога, знаков:51.63
Доля диалогов в тексте:52.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10189
Активный словарный запас (АСЗ):9707
Активный несловарный запас (АНСЗ):482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1385.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3293.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12220 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50320 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16833 (33.45%)
          Прилагательное6042 (12.01%)
          Глагол12377 (24.60%)
          Местоимение-существительное3962 (7.87%)
          Местоименное прилагательное2345 (4.66%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)350 (0.70%)
          Числительное (порядковое)68 (0.14%)
          Наречие2575 (5.12%)
          Предикатив407 (0.81%)
          Предлог6065 (12.05%)
          Союз4209 (8.36%)
          Междометие771 (1.53%)
          Вводное слово141 (0.28%)
          Частица3263 (6.48%)
          Причастие1202 (2.39%)
          Деепричастие134 (0.27%)
Служебных слов:20894 (41.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.58
          .    точка77.09
          -    тире40.02
          !    восклицательный знак13.83
          ?    вопросительный знак13.50
          ...    многоточие8.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка11.59
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие8.86
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Славной и Анны Тамбовцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 41
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Татьяна Устименко
 41
4. Андрей Егоров
 41
5. Владимир Свержин
 41
6. Сергей Волков
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Юлия Набокова
 39
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх