Лингвистический анализ произведения
Произведение: В дебрях Камасутры |
Авторы: Светлана Славная, Анна Тамбовцева |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 462915 |
Слов в произведении (СВП): | 62540 |
Приблизительно страниц: | 236 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.27 |
СДП авторского текста, знаков: | 83.73 |
СДП диалога, знаков: | 51.63 |
Доля диалогов в тексте: | 52.13% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.28% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10189 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9707 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 482 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1385.26 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3293.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12220 (19.54% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50320 (80.46% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16833 (33.45%) |
Прилагательное | 6042 (12.01%) |
Глагол | 12377 (24.60%) |
Местоимение-существительное | 3962 (7.87%) |
Местоименное прилагательное | 2345 (4.66%) |
Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 350 (0.70%) |
Числительное (порядковое) | 68 (0.14%) |
Наречие | 2575 (5.12%) |
Предикатив | 407 (0.81%) |
Предлог | 6065 (12.05%) |
Союз | 4209 (8.36%) |
Междометие | 771 (1.53%) |
Вводное слово | 141 (0.28%) |
Частица | 3263 (6.48%) |
Причастие | 1202 (2.39%) |
Деепричастие | 134 (0.27%) |
Служебных слов: | 20894 (41.52%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 112.58 |
. точка | 77.09 |
- тире | 40.02 |
! восклицательный знак | 13.83 |
? вопросительный знак | 13.50 |
... многоточие | 8.71 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.27 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
" кавычка | 11.59 |
() скобки | 0.16 |
: двоеточие | 8.86 |
; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Славной и Анны Тамбовцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.