Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мафиози из гарема |
Авторы: Светлана Славная, Анна Тамбовцева |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 544198 |
Слов в произведении (СВП): | 72560 |
Приблизительно страниц: | 277 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.82 |
СДП авторского текста, знаков: | 90.37 |
СДП диалога, знаков: | 53.83 |
Доля диалогов в тексте: | 49.08% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.18% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11260 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10673 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 587 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1414.32 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3375.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14416 (19.87% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58144 (80.13% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20154 (34.66%) |
Прилагательное | 7127 (12.26%) |
Глагол | 13800 (23.73%) |
Местоимение-существительное | 4434 (7.63%) |
Местоименное прилагательное | 2829 (4.87%) |
Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 462 (0.79%) |
Числительное (порядковое) | 105 (0.18%) |
Наречие | 2888 (4.97%) |
Предикатив | 481 (0.83%) |
Предлог | 7238 (12.45%) |
Союз | 4765 (8.20%) |
Междометие | 976 (1.68%) |
Вводное слово | 169 (0.29%) |
Частица | 3656 (6.29%) |
Причастие | 1572 (2.70%) |
Деепричастие | 155 (0.27%) |
Служебных слов: | 24234 (41.68%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 109.78 |
. точка | 71.97 |
- тире | 39.72 |
! восклицательный знак | 13.26 |
? вопросительный знак | 13.41 |
... многоточие | 8.56 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.39 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
" кавычка | 15.70 |
() скобки | 0.23 |
: двоеточие | 9.21 |
; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Славной и Анны Тамбовцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.