fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мафиози из гарема
Авторы: Светлана Славная, Анна Тамбовцева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544198
Слов в произведении (СВП):72560
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.82
СДП авторского текста, знаков:90.37
СДП диалога, знаков:53.83
Доля диалогов в тексте:49.08%
Доля авторского текста в диалогах:10.18%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11260
Активный словарный запас (АСЗ):10673
Активный несловарный запас (АНСЗ):587
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1414.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3375.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14416 (19.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58144 (80.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20154 (34.66%)
          Прилагательное7127 (12.26%)
          Глагол13800 (23.73%)
          Местоимение-существительное4434 (7.63%)
          Местоименное прилагательное2829 (4.87%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)462 (0.79%)
          Числительное (порядковое)105 (0.18%)
          Наречие2888 (4.97%)
          Предикатив481 (0.83%)
          Предлог7238 (12.45%)
          Союз4765 (8.20%)
          Междометие976 (1.68%)
          Вводное слово169 (0.29%)
          Частица3656 (6.29%)
          Причастие1572 (2.70%)
          Деепричастие155 (0.27%)
Служебных слов:24234 (41.68%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.78
          .    точка71.97
          -    тире39.72
          !    восклицательный знак13.26
          ?    вопросительный знак13.41
          ...    многоточие8.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка15.70
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие9.21
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Славной и Анны Тамбовцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 42
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Олег Никитин
 41
4. Татьяна Устименко
 41
5. Zотов
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Андрей Фролов
 40
10. Сергей Панарин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх