Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487951 |
| Слов в произведении (СВП): | 68480 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.14 |
| СДП диалога, знаков: | 41.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11405 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10626 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1464.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3487.98 | —> 342-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12903 (18.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55577 (81.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21382 (38.47%) |
| Прилагательное | 7100 (12.78%) |
| Глагол | 11207 (20.16%) |
| Местоимение-существительное | 3356 (6.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2041 (3.67%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 915 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.42%) |
| Наречие | 2539 (4.57%) |
| Предикатив | 533 (0.96%) |
| Предлог | 7625 (13.72%) |
| Союз | 4150 (7.47%) |
| Междометие | 925 (1.66%) |
| Вводное слово | 121 (0.22%) |
| Частица | 3583 (6.45%) |
| Причастие | 1168 (2.10%) |
| Деепричастие | 164 (0.30%) |
| Служебных слов: | 21971 (39.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.88 |
| . точка | 109.42 |
| - тире | 14.68 |
| ! восклицательный знак | 3.33 |
| ? вопросительный знак | 12.27 |
| ... многоточие | 1.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 9.27 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.74 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
