Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 946712 |
| Слов в произведении (СВП): | 134626 |
| Приблизительно страниц: | 474 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 117.78 |
| СДП диалога, знаков: | 48.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13586 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11485 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2101 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3032.89 | —> 3174-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11860.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29764 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104862 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32408 (30.91%) |
| Прилагательное | 11803 (11.26%) |
| Глагол | 22637 (21.59%) |
| Местоимение-существительное | 8564 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 5089 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1342 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 296 (0.28%) |
| Наречие | 6189 (5.90%) |
| Предикатив | 880 (0.84%) |
| Предлог | 12597 (12.01%) |
| Союз | 11846 (11.30%) |
| Междометие | 1787 (1.70%) |
| Вводное слово | 370 (0.35%) |
| Частица | 7960 (7.59%) |
| Причастие | 3150 (3.00%) |
| Деепричастие | 458 (0.44%) |
| Служебных слов: | 48693 (46.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.08 |
| . точка | 55.98 |
| - тире | 42.50 |
| ! восклицательный знак | 14.10 |
| ? вопросительный знак | 9.24 |
| ... многоточие | 14.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.25 |
| " кавычка | 6.08 |
| () скобки | 1.72 |
| : двоеточие | 3.18 |
| ; точка с запятой | 5.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
