fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Многоликое волшебство
Автор: Дмитрий Лебедев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706870
Слов в произведении (СВП):99939
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.29
СДП авторского текста, знаков:108.56
СДП диалога, знаков:84.68
Доля диалогов в тексте:33.12%
Доля авторского текста в диалогах:17.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10080
Активный словарный запас (АСЗ):9506
Активный несловарный запас (АНСЗ):574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2729.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25015 (25.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74924 (74.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21594 (28.82%)
          Прилагательное9040 (12.07%)
          Глагол17241 (23.01%)
          Местоимение-существительное7222 (9.64%)
          Местоименное прилагательное5461 (7.29%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)813 (1.09%)
          Числительное (порядковое)212 (0.28%)
          Наречие4957 (6.62%)
          Предикатив766 (1.02%)
          Предлог9942 (13.27%)
          Союз8208 (10.96%)
          Междометие1627 (2.17%)
          Вводное слово272 (0.36%)
          Частица7290 (9.73%)
          Причастие2264 (3.02%)
          Деепричастие349 (0.47%)
Служебных слов:40389 (53.91%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.35
          .    точка60.14
          -    тире19.92
          !    восклицательный знак0.42
          ?    вопросительный знак7.10
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.16
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.04
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрий Лебедев пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 39
2. Александр Дихнов
 39
3. Вера Ковальчук
 39
4. Андрей Смирнов
 39
5. Мария Симонова
 38
6. Виталий Зыков
 38
7. Владимир Брайт
 38
8. Евгений Гуляковский
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Алекс Каменев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх