| Длина текста, знаков: | 706870 |
| Слов в произведении (СВП): | 99939 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 99.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.56 |
| СДП диалога, знаков: | 84.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10080 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9506 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2729.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25015 (25.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74924 (74.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21594 (28.82%) |
| Прилагательное | 9040 (12.07%) |
| Глагол | 17241 (23.01%) |
| Местоимение-существительное | 7222 (9.64%) |
| Местоименное прилагательное | 5461 (7.29%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 813 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.28%) |
| Наречие | 4957 (6.62%) |
| Предикатив | 766 (1.02%) |
| Предлог | 9942 (13.27%) |
| Союз | 8208 (10.96%) |
| Междометие | 1627 (2.17%) |
| Вводное слово | 272 (0.36%) |
| Частица | 7290 (9.73%) |
| Причастие | 2264 (3.02%) |
| Деепричастие | 349 (0.47%) |
| Служебных слов: | 40389 (53.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.35 |
| . точка | 60.14 |
| - тире | 19.92 |
| ! восклицательный знак | 0.42 |
| ? вопросительный знак | 7.10 |
| ... многоточие | 3.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 1.16 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 1.04 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! У Дмитрий Лебедев пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.