Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 691033 |
| Слов в произведении (СВП): | 98892 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.84 |
| СДП диалога, знаков: | 51.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12908 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11228 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1680 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1399.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3361.46 | —> 750-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20764 (21.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78128 (79.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26878 (34.40%) |
| Прилагательное | 9054 (11.59%) |
| Глагол | 17483 (22.38%) |
| Местоимение-существительное | 5557 (7.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3493 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 967 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.27%) |
| Наречие | 4422 (5.66%) |
| Предикатив | 674 (0.86%) |
| Предлог | 9538 (12.21%) |
| Союз | 8020 (10.27%) |
| Междометие | 1385 (1.77%) |
| Вводное слово | 263 (0.34%) |
| Частица | 4925 (6.30%) |
| Причастие | 1548 (1.98%) |
| Деепричастие | 345 (0.44%) |
| Служебных слов: | 33536 (42.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.43 |
| . точка | 54.36 |
| - тире | 29.91 |
| ! восклицательный знак | 17.41 |
| ? вопросительный знак | 8.02 |
| ... многоточие | 12.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.04 |
| " кавычка | 8.78 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 7.85 |
| ; точка с запятой | 4.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
