Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 261821 |
| Слов в произведении (СВП): | 40153 |
| Приблизительно страниц: | 130 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.9 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.95 |
| СДП диалога, знаков: | 38.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6070 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5892 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 178 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1100.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2526.97 | —> 10199-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10225 (25.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29928 (74.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8280 (27.67%) |
| Прилагательное | 2976 (9.94%) |
| Глагол | 8002 (26.74%) |
| Местоимение-существительное | 4332 (14.47%) |
| Местоименное прилагательное | 1614 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 345 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 40 (0.13%) |
| Наречие | 2163 (7.23%) |
| Предикатив | 437 (1.46%) |
| Предлог | 3243 (10.84%) |
| Союз | 3523 (11.77%) |
| Междометие | 679 (2.27%) |
| Вводное слово | 104 (0.35%) |
| Частица | 3079 (10.29%) |
| Причастие | 447 (1.49%) |
| Деепричастие | 99 (0.33%) |
| Служебных слов: | 16688 (55.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.30 |
| . точка | 112.05 |
| - тире | 28.29 |
| ! восклицательный знак | 5.68 |
| ? вопросительный знак | 11.03 |
| ... многоточие | 4.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 2.89 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.18 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
