Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 540953 |
| Слов в произведении (СВП): | 70086 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.23 |
| СДП диалога, знаков: | 49.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8801 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8389 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 412 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2949.46 | —> 4255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13631 (19.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56455 (80.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17516 (31.03%) |
| Прилагательное | 7477 (13.24%) |
| Глагол | 13288 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 5126 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 2919 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 595 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.15%) |
| Наречие | 3051 (5.40%) |
| Предикатив | 472 (0.84%) |
| Предлог | 6851 (12.14%) |
| Союз | 4755 (8.42%) |
| Междометие | 780 (1.38%) |
| Вводное слово | 127 (0.22%) |
| Частица | 3293 (5.83%) |
| Причастие | 1641 (2.91%) |
| Деепричастие | 200 (0.35%) |
| Служебных слов: | 24055 (42.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.00 |
| . точка | 95.24 |
| - тире | 63.19 |
| ! восклицательный знак | 13.84 |
| ? вопросительный знак | 14.87 |
| ... многоточие | 7.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 4.02 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.20 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дарьи Демченковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
